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Análisis de Datos con Power BI – Básico

Descripción del Curso

  • Objetivos

    Domina las herramientas de Power BI para crear visualizaciones de datos impactantes y construir dashboards interactivos que permitan a los usuarios explorar y comprender grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente.

Desarrolla la capacidad de modelar datos complejos en Power BI

Intensidad horaria
30 horas
Modalidad
Virtual
Valor del curso
$170.000
Certificado
100% del curso
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CONTENIDOS DEL CURSO

  • 1. Introducción a la analítica y análisis de fuentes de información

      • Introducción Power BI.
      • Recorrido por Power BI desktop.
      • Introducción al proceso ETL.
      • Obtener datos desde página web.
      • Estandarización y/o normalización de datos.

  • 2. Modelamiento de bases de datos

      • Modelo estrella.
      • Relaciones entre tablas y tipos de relaciones.
      • Inteligencia de tiempo.
      • Manejo de fechas y de calendario.

  • 3. Analítica descriptiva en Power BI (visualización-cálculos).

      • Creación de tablas de medidas.
      • Medidas con DAX y tarjetas visuales.
      • Uso del objeto visual tabla.
      • Uso del objeto visual segmentación de datos.
      • Uso del objeto visual gráficos columnas.

  • 4. Análisis de datos con DAX.

      • Funciones de agregación y relación.
      • Funciones lógicas.
      • Función Switch.
      • Introducción a contextos en DAX.
      • Introducción a calculate.
      • Funciones de inteligencia y de tiempo.

  • 5. Creación de Dashboard.

      • Manejo de jerarquías en fechas y otras dimensiones.
      • Preparación del modelo para crear Dashboards.
      • Función Switch.
      • Conociendo las visualizaciones nativas de Power BI Desktop.
      • Acciones de filtrado y resaltado en objetos visuales.
      • Analítica de variación de resultados.

  • 6. Análisis de datos con DAX.

      • Analytics – líneas constantes.
      • Analytics – líneas dinámicas.
      • Analytics – líneas de tendencia y anomalías.
      • Analytics – análisis de previsión.
      • Analytics en gráficos de dispersión.

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