Especialización en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Conviértete en un experto en la aplicación de la IA para el análisis y desarrollo de soluciones en la dinámica organizacional, así como en procesos administrativos y de gestión estratégica.
¡Es el momento de invertir en tu futuro!
Conoce el programa
Información del programa
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Registro Calificado
- • Registro único del programa: 1249
- • Código SNIES: 117164
- • Registro calificado: Otorgado mediante Resolución 11167 de 10 de julio de 2024.
- • Título otorgado: Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a los Negocios.
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Programación
- Modalidad: Presencial - Sede Premium Plaza - Medellín, Antioquia.
- Duración e intensidad horaria: 2 semestres académicos (1 año).
- Horarios:
Miércoles 6:00 p.m. a 10:00 p.m. y Jueves 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
El especialista en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios es un experto en la aplicación de la IA para el análisis y desarrollo de soluciones de la dinámica organizacional en procesos administrativos y de gerencia estratégica con una visión organizacional, holística y sistémica actuando bajo principios de eficiencia y sostenibilidad.
Está en la capacidad de aplicar técnicas básicas de IA, técnicas estadísticas para el análisis de información, el uso de herramientas que permitan un análisis eficiente de información para el soporte de decisiones en las organizaciones. Además, desarrolla sistemas de análisis de datos y de IA para la construcción de modelos predictivos.
Conoce el plan de estudios
Semestre 1
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GERENCIA DE LOS DATOS PARA LA GESTIÓN ORGANIZACIONAL - 3 Créditos
• Valoración de los datos.
• Calidad de los datos y la información.
• Gestión económico administrativo para el uso de datos y herramientas de inteligencia computacional. -
ESTRATEGIA COMPETITIVA - 3 Créditos
• Análisis del entorno competitivo.
• Metodologías para la gestión de crisis organizacionales.
• Estrategias de crecimiento competitivo.
• Gestión de la innovación y competencia disruptiva.
• Estrategias para la implementación de sistemas de inteligencia computacional. -
BUSINESS INTELLIGENCE - 4 Créditos
• Análisis y tratamiento de datos organizacionales.
• Selección de herramientas para Business Intelligence.
• Procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dashboard y visualización de datos – Big Data.
• Modelización estadística para los negocios. -
MACHINE LEARNING EN LA GESTIÓN ORGANIZACIONAL - 4 Créditos
• Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y reforzado.
• Entrenamiento de algoritmos de aprendizaje.
• Preprocesamiento de datos.
• Reducción de la dimensionalidad.
• Evaluación de modelos y ajuste de hiperparámetros.
• Técnicas de aprendizaje supervisado: k-NN, Naive Bayes, máquinas de vector soporte, árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales.
• Técnicas de aprendizaje no supervisado: k-Means, k-Medoids, DBSCAN.
Semestre 2
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DEEP LEARNING PARA LA GESTIÓN ORGANIZACIONAL - 4 Créditos
• Arquitecturas deep learning.
• Frameworks de deep learning.
• Tensores y datasets.
• Entrenamiento de las redes neuronales de aprendizaje profundo y evaluación de desempeño.
• Regularización y optimización de hiperparámetros.
• Redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, deep clustering.
• Razonamiento y planificación automática,
• Procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Toma de decisiones soportada en modelos de IA.
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MODELADO Y SIMULACIÓN DE LA GESTIÓN ORGANIZACIONAL - 4 Créditos
• Optimización lineal y no lineal (PL y técnicas metaheurísticas).
• Método de Montecarlo.
• Simulación basada en agentes.
• Análisis de sensibilidad a partir de modelos IA. -
DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO - 3 Créditos
• Herramientas administrativas para direccionamiento estratégico organizacional e impacto de la inteligencia artificial en los negocios.
• Modelos de IA basados en clientes.
• Decisiones bajo incertidumbre en las organizaciones.
• Estrategias para la gerencia organizacional basadas en modelos de IA.
• Toma de decisiones con modelos complejos de IA.
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SIMULACIÓN EMPRESARIAL - 5 Créditos
• Toma de decisiones con modelos complejos de IA.
• Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en los negocios.
• Análisis y propuesta de soluciones de problemas organizacionales a partir del uso de datos.
¡Impulsa tus sueños!
Información General
Información del Programa
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Admisiones y registro
PBX: (57-4) 403 81 30 ext. 4127