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Diplomado de automatización e IA para procesos de gestión humana

Descripción del Curso

  • Objetivos

    Aprende a modelar, automatizar y medir el impacto real en los resultados de tu organización. Desde el diseño en BPMN hasta la ejecución de pilotos con IA, conviértete en el arquitecto digital que los Recursos Humanos de hoy necesitan.

1

Fechas
Junio 13, 20, 27 Julio 4, 11, 18, 25 Agosto 1, 8, 15, 22 ,29 Septiembre 5, 12, 19, 26 Octubre 3,10,17 y 24

2

Horario
8:00 am a 12:00 pm

3

Días
Sábados

4

Plataforma
Teams
Intensidad horaria por curso
80 horas
Modalidad
Telepresencial
Valor del curso
$1'760,000
Certificado
100% del curso
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CONTENIDOS DEL CURSO

  • Módulo 0: Inducción y panorama de HR Tech

      • Reconocer el mapa de procesos y tendencias tecnológicas.
      • Aplicar criterios ICE para priorizar automatizaciones.
      • Alinear expectativas, entregables y evaluación.

  • Módulo 1:Mapeo y rediseño de procesos (BPM)

      • Modelar alcance, roles y métricas de proceso.
      • Representar el flujo AS-IS y TO-BE en BPMN.
      • Identificar cuellos de botella y desperdicios.
      • Comprender descubrimiento y conformidad de procesos.

  • Módulo 2:Atracción y Selección (ATS + IA)

      • Definir etapas, entradas/salidas y KPIs del funnel.
      • Extraer campos de CV y normalizar datos.
      • Aplicar criterios objetivos y gestionar sesgos.
      • Construir visualizaciones clave y métricas.

  • Módulo 3:Onboarding, vida laboral y servicios al empleado

      • Definir checklist por rol y documentos con firma.
      • Modelar entidades y formularios básicos.
      • Configurar flujos y métricas de atención.

  • Módulo 4:Nómina, tiempos y cumplimiento

      • Estandarizar novedades y reglas de validación.
      • Diseñar robot para cargas y conciliaciones.
      • Alinear consentimientos, minimización y retención.

  • Módulo 5:Desempeño, clima y engagement

      • Diseñar ciclo de desempeño y objetivos.
      • Diseñar instrumento y plan de medición.
      • Extraer temas y sentimientos de manera básica.
      • Definir programa de reconocimiento y campañas.

  • Módulo 6:Aprendizaje y desarrollo (L&D) + IA generativa

      • LMS; rutas; compliance.
      • Prompts; calidad; revisión humana.
      • Skills; taxonomía; reglas.
      • Casos; límites; métricas.

  • Módulo 7:Gobierno de datos, seguridad y cambio

      • Definir catálogo, calidad y linaje de datos.
      • Establecer políticas y controles mínimos..
      • Planear adopción y métricas de éxito.

  • Módulo 8:Proyecto integrador y Demo Day

      • Definir problema, alcance, KPIs y ROI preliminar.
      • Desarrollar flujo/app/bot y pruebas funcionales.
      • Medir impacto y preparar historia de negocio.
      • Presentar solución y documentación operativa.

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