Programa Habilidades Digitales

Introducción al ecosistema web, lógica básica de programación y la estructura/diseño de páginas estáticas.

• Algoritmos
• etiquetas HTML
• selectores CSS
• variables
• condicionales y funciones en JavaScript

• Visual Studio Code
• Google Chrome DevTools
• Playcode.io

Transición hacia el desarrollo Frontend moderno usando componentes reutilizables y control de versiones.

• Componentes React
• JSX
• Hooks (useState, useEffect)
• Git/GitHub
• peticiones HTTP (fetch, async/await)

• GitHub
• Git
• Vite
• StackBlitz
• JSONPlaceholder

Creación de servidores, bases de datos y la comunicación estructurada entre el Frontend y el Backend.

• Entorno Node.js
• rutas con Express
• modelos de datos SQL vs NoSQL
• operaciones CRUD y arquitectura REST

• Node.js
• Postman
• MongoDB Atlas (Cloud) o Supabase
• Render

Conexión Full Stack del proyecto, implementación de seguridad básica y gestión del trabajo mediante flujos ágiles.

• CORS
• variables de entorno
• autenticación (JWT o contraseñas encriptadas)
• despliegue Cloud
• metodología Scrum/Kanban

• Vercel o Netlify (para Frontend)
• Render (para Backend)
• Trello o Jira Product Discovery

Laboratorio práctico de cierre (Hackathon/Sprint final) dedicado a la consolidación del proyecto integrador y su sustentación.

• Pruebas de usuario
• resolución de bugs de último minuto
• técnicas de Pitch
• presentación de producto tecnológico

• Portafolio en GitHub
• plataformas de despliegues activas
• software de videollamada para demostración

Introducción al ecosistema de los datos y la estadística descriptiva. Aprendizaje de la sintaxis básica de Python y fundamentos de bases de datos relacionales mediante consultas SQL básicas.

• Media
• mediana
• desviación estándar
• variables
• tipos de datos
• SELECT
• WHERE
• JOINs

• Python (vía Google Colab)
• DBeaver
• SQLite

Manipulación avanzada de datos con Python. Uso intensivo de la librería Pandas para el diagnóstico de calidad de datos, tratamiento de valores nulos, duplicados y transformación de formatos.

• DataFrames
• imputación de nulos
• agrupaciones (groupby)
• merge
• concatenación
• tipos de variables

• Python
• Pandas
• Jupyter Notebooks (vía Google Colab)

Introducción al Business Intelligence. Conexión de datos limpios a Power BI, creación de modelos de datos simples (Tablas de Hechos y Dimensiones) y diseño de gráficos interactivos eficaces.

• Modelo estrella
• relaciones
• filtros
• KPIs
• gráficos de barras
• líneas
• dispersión y mapas

• Power BI Desktop

Evolución del análisis descriptivo al predictivo mediante modelos sencillos de Machine Learning. Técnicas narrativas para presentar datos de forma persuasiva a audiencias de negocio.

• Regresión lineal
• tendencias
• audiencias
• estructura narrativa
• carga cognitiva visual

• Scikit-Learn (vía Google Colab)
• Canva / Google Slides (para Storytelling)

Módulo de cierre práctico estilo Bootcamp. Consolidación de todas las fases del proyecto integrador, optimización del tablero empresarial final y simulación de comités de toma de decisiones.

• Reporte ejecutivo
• indicadores de impacto (ROI)
• despliegue de tableros
• oratoria corporativa

• Power BI Desktop
• Python (GitHub para control de versiones opcional)

Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial Generativa. Los estudiantes sin conocimientos técnicos previos aprenden a interactuar de forma segura con modelos de lenguaje, entendiendo los límites éticos, el manejo del sesgo de los datos y las técnicas fundamentales de comunicación con la máquina para optimizar tareas diarias.

• Inteligencia Artificial Generativa vs. Tradicional
• Ingeniería de Prompts y técnicas de contexto
• .Ética de los datos
• sesgos de los modelos y alucinaciones.Seguridad de la información y privacidad corporativa

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Google Gemini

Enfoque práctico en la co-creación y el desarrollo visual rápido. Los alumnos aprenden a generar activos digitales de valor como reportes escritos, presentaciones interactivas y componentes de interfaz de software básico mediante el paradigma "No-Code" (sin código).

• Generación automatizada de texto complejo y estructurado
• Creación y edición automatizada de multimedia (imágenes, reportes visuales): Generación de código visual básico (HTML/CSS/JS) mediante lenguaje natural
• Paradigma No-Code para la construcción ágil de prototipos

• Canva Magic Studio
• v0.dev
• Gamma App

Descubrimiento práctico del análisis de datos y la analítica predictiva. A través de dinámicas interactivas, los estudiantes entrenan sistemas de reconocimiento y exploran cómo la IA procesa datos estructurados para clasificar información y estimar comportamientos futuros de manera lógica.

• Fundamentos de Machine Learning (Aprendizaje Supervisado y No Supervisado)
• Entrenamiento de modelos predictivos y algoritmos de clasificación
• Preparación de conjuntos de datos básicos (Limpieza y variables)
• Validación y porcentaje de precisión de un modelo entrenado

• Google Teachable Machine
• Orange Data Mining
• Hugging Face Spaces

Aprendizaje de la lógica de interconexión de sistemas de software corporativo. Los estudiantes diseñan flujos automatizados donde la IA recibe estímulos automáticos de una plataforma (como un correo electrónico), procesa la información y ejecuta una acción en otra (como bases de datos u hojas de cálculo), eliminando las tareas operativas manuales.

• Webhooks
• APIs conceptuales y flujos lógicos automáticos
• Automatización basada en eventos y detonadores (Triggers y Actions)
• Mapeo y transformación de variables de datos entre aplicaciones
• Rediseño y optimización de procesos tradicionales en la organización

• Make
• Zapier
• Google Workspace (Sheets/Forms)

Consolidación y maduración de soluciones tecnológicas autónomas. En este módulo final, se estructuran agentes virtuales avanzados capaces de interactuar con repositorios de conocimiento específicos de una empresa y se realiza la presentación final (Demo Day) de los proyectos integradores ante el grupo.

• Agentes de IA y Chatbots de arquitectura conversacional avanzada
• Bases de conocimiento personalizadas e inyección de datos contextuales
• Orquestación de flujos de trabajo autónomos complejos
• Gestión del cambio tecnológico y presentación de proyectos (Pitch)

• Coze
• Dify.ai
• Flowise

Introducción al hardware, comandos básicos de terminal y fundamentos de direccionamiento IP en redes locales.

• Modelo TCP/IP
• direcciones IPv4
• comandos CLI (ping, traceroute)
• permisos de archivos

• Ubuntu Desktop (Linux)
• Cisco Packet Tracer (simulador de redes)
• VirtualBox (emulación inicial)

Configuración de hipervisores y uso de capas gratuitas en proveedores de computación en la nube para hospedar aplicaciones.

• Hipervisor Tipo 2
• Instancias de cómputo (VMs)
• almacenamiento en la nube
• SSH

• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Always Free o AWS Free Tier
• PuTTY / Terminal nativa

Aplicación de configuraciones seguras, uso de cortafuegos y auditorías básicas sobre los sistemas construidos.

• CIA Triad (Confidencialidad, Integridad, Disponibilidad)
• Firewalls
• contraseñas seguras
• escaneo de puertos

• Wireshark (análisis de tráfico)
• Nmap (auditoría de red)
• UFW (firewall de Ubuntu)

Introducción al concepto de infraestructura como código y balanceo de carga básico para evitar caídas de servicio.

• Scripting básico (Bash)
• Balanceo de carga (Load Balancing)
• Alta disponibilidad

• NGINX (como balanceador inverso)
• Bash scripting
• GitHub (control de versiones)

Sesiones tipo máster dedicadas al diseño arquitectónico integral y defensa final del proyecto ante el grupo.

• Diagramas de arquitectura
• estimación de requerimientos
• gobernanza digital
• cumplimiento básico

• Draw.io (diagramación)
• Google Slides / Canva (presentación)

Fase de investigación y conceptualización. El estudiante define su público objetivo y aprende a contar historias en redes sociales.

• Storytelling
• público objetivo (Buyer Persona)
• tono de voz
• pilares de contenido
• estructura de guion

• ChatGPT (ideación)
• Google Docs (guiones)
• Miro o Mural

Introducción al diseño sin ser diseñador. Formatos, colores y composición adaptada a pantallas.

• Psicología del color
• tipografía digital
• composición visual
• formatos para Instagram/TikTok

• Canva (diseño)
• Photopea (editor avanzado en web)
• Remove.bg (quitar fondos)

Grabación con dispositivos móviles y edición rápida. Integración de herramientas de IA para optimizar tiempos.

• Formato vertical (Reels/Shorts)
• ritmo de edición
• prompts para imágenes/audio
• subtitulado automático

• CapCut (PC/Móvil)
• Adobe Firefly o Bing Image Creator (Generación de imágenes IA)
• ElevenLabs

Distribución de contenidos. Cómo hacer que el usuario interactúe con la marca y participe activamente.

• Narrativa transmedia
• engagement
• stickers interactivos
• gamificación básica
• link en bio

• Genially o Linktree (páginas de aterrizaje básicas)
• Metricool

Cierre del bootcamp. Integración de todas las piezas en un ecosistema digital digital y simulación de lanzamiento.

• Calendario de publicación
• métricas básicas (KPIs)
• pitch de proyecto
• portafolio digital

• Google Slides o Canva Presentations (para el Pitch)
• Notion (para organizar la campaña)

Fase de investigación inicial donde se comprende el ecosistema digital, se define el público objetivo y se analiza la competencia del proyecto elegido.

• Ecosistema digital
• Buyer Persona
• Customer Journey
• Benchmark competitivo

• Google Trends
• MakeMyPersona (HubSpot)
• AnswerthePublic

Módulo de ejecución técnica para estructurar canales digitales y simular el lanzamiento de campañas orgánicas y pagas.

• Palabras clave
• SEO On-Page
• Algoritmos de redes
• Ads Manager
• Copys

• Canva
• Google Keyword Planner
• Meta Business Suite

Introducción a la lectura de datos digitales y configuración de flujos automáticos sencillos para ahorrar tiempo de gestión.

• Métricas vs KPIs
• Conversión
• Automatización
• Email Marketing

• Google Analytics 4 (Cuenta Demo)
• Mailchimp (Plan gratuito)
• ManyChat

Exploración práctica del uso ético y efectivo de la Inteligencia Artificial generativa para optimizar procesos diarios de marketing.

• Inteligencia Artificial Generativa
• Prompts
• Automatización de contenido
• Curación de textos

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Microsoft Copilot

Fase de consolidación donde se unen las piezas de los módulos anteriores en un documento estratégico final defendido en formato Pitch.

• Plan de Marketing
• ROI
• KPIs de negocio
• Pitch comercial

• Google Slides
• Notion
• Trello

Introducción al comercio electrónico actual, modelos de negocio digitales y diseño centrado en el cliente.

• B2C
• B2B
• Marketplaces
• UX/UI
• Wireframes
• Viaje del cliente (Customer Journey)

• Figma
• Canva
• Google Forms

Configuración técnica de plataformas de e-commerce y pasarelas de recaudo económico.

• CMS
• Hosting
• Dropshipping
• Pasarelas de pago
• Certificado SSL
• Pasarelas antifraude

• Shopify (Prueba gratuita)
• WordPress + WooCommerce (Entorno local o sandbox)
• Mercado Pago / PayPal (Cuentas de prueba/Sandbox)

Recolección de datos de usuarios y automatización de la comunicación comercial básica.

• Métricas web
• Conversión
• Embudo de ventas
• Email Marketing
• Píxel de seguimiento

• Google Analytics 4
• Mailchimp o Brevo (Planes gratuitos)
• Google Looker Studio

Uso de tecnologías emergentes para optimizar la atención al cliente y diversificar los canales de venta.

• Comercio omnicanal
• Social Commerce
• Prompt Engineering
• Chatbots
• Generación de contenido

• ChatGPT / Claude
• ManyChat (Plan libre para Instagram/WhatsApp)
• WhatsApp Business

Integración final de componentes, auditoría de funcionamiento y lanzamiento público o demostración del negocio.

• Lanzamiento web
• Pitch de negocio
• Control de calidad digital
• Auditoría de usabilidad

• Loom (Para grabar demostraciones)
• TinyPNG (Optimización de imágenes)
• Google PageSpeed Insights